金絲雀部署是降低上線風險的關鍵策略，但如何在流量切換過程中即時掌握系統健康狀態？本場次將分享在 Kubernetes 環境中，以 APISIX 作為 API Gateway 實現動態流量分流，搭配 Prometheus 指標監控、Grafana 視覺化儀表板、OpenTelemetry Collector 收集 Traces，以及 Tempo 進行分散式追蹤的完整可觀測性架構。透過實際案例，展示如何在逐步升級流量比例（10% → 50% → 100%）的過程中，即時觀察 Stable 與 Canary 版本的 QPS、延遲、錯誤率差異，並快速定位問題根因。

聽眾收穫：

學會如何將 APISIX metrics（延遲、狀態碼）與應用程式 Traces 透過 OTel Collector 統一收集；取得 4 種 Dashboard JSON 範本；了解 Admin API 動態調整權重搭配 ServiceMonitor 自動發現的雙軌管理策略；掌握 Tempo Trace 面板與 Prometheus 指標查詢技巧。