本議程將直接分享我們如何將核心監控架構從 Thanos 遷移至 Grafana Mimir 3.0 的歷程心得。

面對長期指標存儲的效能瓶頸，我們放棄了熟悉的 Thanos ，轉而擁抱 Mimir 的「光榮進化」 過程。

內容將聚焦於兩大技術核心：

1. 深入比較 Thanos 與 Mimir 在架構設計上的本質差異與取捨，包含寫入路徑、對象存儲優化及查詢分片機制的對決
2. 剖析 Mimir 3.0 的革新技術，探討其如何透過 Kafka 來進一步提升擴展性與穩定性的上限。

講者更將公開遷移過程中的實戰「眉角」，從資源架優化、歷史數據的無縫接軌，到生產環境中遇到的非預期坑洞，提供一條可參考的指標基礎設施升級路徑。

聽眾收穫：

參與本場議程，聽眾將獲得針對大規模指標系統的具體實戰知識：

1. 架構選型評估：從維運成本、查詢效能與架構複雜度三個維度，掌握 Thanos 與 Mimir 的適用場景。
2. Mimir 3.0 核心原理詳解：深入理解 Mimir 如何利用先進的索引機制大幅降低儲存成本並提升速度。更加了解 Mimir 架構中關於核心元件的運作細節。
3. 分佈式寫入鏈路的心法：掌握 Prometheus，Mimir，Kafka 交互運作的鏈路精髓。引入 Kafka 作為 Remote Write Buffer 雖提升了穩定性，但也增加了複雜度。聽眾將學會如何在各節點中進行精準的故障定位，以確保穩定可控的概念。